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对于上财MBA的金融投资班，相信很多Pre-Sufers心中都有一些小小的困惑：
- 想报考金融投资班，但是不了解金融投资班有哪些专属课程，这些课程又有怎样的特色？
- 金融投资班的课程是如何帮助大家最大化提升职场竞争力，服务于职业发展的？
其实，在金融投资班，可有不少热门且硬核的专业课程！特别是到了第二年，项目为大家量身定制了“高级金融市场与交易管理”、“数智时代的金融科技”两大专属选修模块，课程内容涵盖量化投资、金融工程、区块链、价值评估等金融热点领域，既帮助大家掌握现代金融定价理论和模型，也能洞彻特定制度背景下的市场及产品的微观结构；既能掌握国家、行业、机构间的资金供求机制，也能了解开放环境中金融国际化的挑战和机遇——成长为金融业未来领域的必备素养和知识技能，都在这里了！
今天，我们就为大家带来了两门网红课程的详细介绍：《人工智能和量化投资》《金融衍生品和金融工程》，一起来看看这些课程都教了啥？对职业发展帮助大不大？Sufers又是怎么说的？
本课程涵盖内容广泛，提供Python语言编程基础、金融知识基础、人工智能技术基础和量化投资多平台模拟交易四个模块的教学。主要包括：人工智能和量化投资简介、Python语言简介与爬虫、基于Python的金融大数据实战、基于Python的金融大数据实战1、基于Python的金融大数据实战2、 机器学习和深度学习简介、大数据、机器学习和量化投资等。此外本课程还包括了还包括基于优矿平台实盘交易，为MBA学员打开人工智能和量化投资的大门。
研究方向：变点问题、分位数回归、高维问题、大数据和人工智能分析、金融统计等。
- 应用广泛，是未来金融人职业发展的必备技能，抓住金融科技风口的“捷径”
然而，由于量化投资领域的门槛非常高，它不仅要求从业人员掌握高深的金融理论和统计学知识，同时，编程能力也是至关重要的。如此“高大上”的领域令很多人“望而却步”。作为一名CFA持证人人生就是博，我对金融理论和统计学知识比较熟悉，而编程一直是我的一个短板，所以我特别期待有一门课程能将我所学的金融理论应用于实战。
某种意义上来说，《人工智能和量化投资》其实是《大数据商业实战》的进阶版。除了对Python的教学更加深入外，老师教会我们如何将马科维茨的MVO模型、CAPM模型、Fama-French三因子模型等传统金融模型通过Python来实现，是真正帮助大家实操的硬核课程。
学完这门课之后，我深刻体会到一点：由于Python的“第三方库”（例如：Pandas、NumPy、Matplotlib模块等）具有强大的功能，使其在大数据分析、人工智能与机器学习、量化策略开发等领域有非常多的应用，而人工智能与量化投资也将是未来金融领域发展的趋势所在。因此，学好Python，或者说利用相关技术进行建模分析，并将其应用到广泛的金融场景中去，已经成为一名金融从业者的必备技能，同时也将为其职业发展之路提供更多的可能性。
如果你想成为金融领域的“香饽饽”，如果你想为自己的金融之路“赋能”，如果你想在竞争激烈的金融职场上“脱颖而出”，不妨来到金融投资班，学习《人工智能与量化投资》这一性价比极高的选修课程！
之所以选择《人工智能和量化投资》这门课程，是因为我身处证券行业，近年来在工作中愈发感受到人工智能应用于量化投资的神奇之处，并逐渐扮演着越来越重要的角色。对于我们来说，及时学习并吸收行业里的新知识和新理念，是增强职场核心竞争能力的重要环节，因此一直对这门课程非常向往。此外，我之前通过金融投资班的金融建模课程积累了一定的Python基础，也想通过这门课程加深对Python的理解，因此选课时，我毫不犹豫的选择了《人工智能和量化投资》。
但是在实际学习时，我发现这门课程挑战性还挺大的。但好在老师会用很多实际投资案例帮助我们去理解和消化知识，因此编程和建模能力得到了充分锻炼，也明白新技术了在金融科技领域的落地状态和应用前景。难能可贵的是，之前在《投资学》《公司金融》等课程中学到的投资组合理论、CAPM模型都在这门课中得到了具体应用！所以课程给到我们的感觉是：仅用一门课就将金融投资班许多专业程度很高的课程串联起来了，无论是知识整合还是实际应用层面都给大家带来了很大帮助，真不愧是大家都想学习的网红课程！
本课程采用模拟交易、案例研究和课堂讲授及讨论相结合的方式授课。课程将覆盖远期、期货、互换、期权等金融衍生产品的基本知识和主要应用。学生需要将所学内容用于设计投机、套利、套期保值方案，尤其是对主要市场风险（商品价格、利率、汇率、股票价格）能够应用衍生产品进行针对性管理。学生需要深刻领悟衍生产品对金融体系的重要性，理解负责任的金融创新的意义。
这门课程主要讲的是金融衍生品，包括期权人生就是博、期货等金融资产，金融工程部分以数学的方式来研究金融资产的定价。就我个人而言，无疑是上财MBA学习中非常有意思的一门课程，尤其是在金融产品设计部分中——产品的设计中资产价格与时间相关，老师教会我们用方程去解，或者是用蒙特卡洛模拟预测未来的价格走势，其中的方法论对于日常很多工作都有借鉴的作用。
因为衍生品是从股票，债券指数等衍生过来的，衍生方法多种多样，涉及非常广泛的金融知识，包括宏观经济、微观经济、市场变动、外汇政策等。因此通过这门课程的学习，大家的市场敏感性得到了很好的提升。与此同时，作为一门融合了金融学理论、数学和计算机技术、工程方法的课程，其本身的学习具有一定难度，需要我们拥有良好的专业知识积累和快速学习能力。总体而言，对于金融从业者以及管理者来说，无论是你是否从事相关领域，这都是一门非常棒的选修课程。
两个月的学习，让我感受最深的是老师理论结合实际的授课风格。因为我是一名非衍生品领域的从业人员，对于课程知识领域相对陌生，选择这门课程的原因是因为未来自己有从事该领域业务的规划和诉求。
课程本身的跨专业性很强，既有金融理论，也有工程方法、数理计算，内容非常注重实践性。为了帮助我们更好地理解和掌握知识，老师在授课内容上下了很大功夫，帮助我们前后串联，时时在知新中温故，比如现货市场、期货市场、互换、期权等诸多理论及实际应用都为我们进行了生动详实的阐释。学习过程中，对于领域前景和未来职业发展规划我也有了更清晰的认识，也明白了未来着重努力的方向。所以，如果推荐一门必上的金融投资班选修课，我推荐《金融衍生品和金融工程》！
看完上述两门课程的介绍，大家对于金融投资班的专业方向选修课有没有一个大致的了解呢？
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